एन्थ्रोपिक के आर्थिक सूचकांक से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एआई से सबसे अधिक प्रभावित है | Infinium-tech

एंथ्रोपिक ने सोमवार को एंथ्रोपिक इकोनॉमिक इंडेक्स पेश किया, यह समझने के लिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) श्रम बाजार और अर्थव्यवस्था को कैसे प्रभावित कर रहा है। अनुसंधान की प्रारंभिक रिपोर्ट से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षेत्र इस नई तकनीक से सबसे अधिक प्रभावित हैं। शोध में कला, डिजाइन, खेल, मनोरंजन और मीडिया क्षेत्रों को एआई द्वारा प्रभावित नौकरियों के मामले में दूसरे स्थान पर पाया गया। प्रभावित बाजारों को खोजने के अलावा, रिपोर्ट ने यह भी दावा किया कि एआई का उपयोग स्वचालन की तुलना में वृद्धि की ओर अधिक झुक रहा है।

एन्थ्रोपिक आर्थिक सूचकांक प्रारंभिक रिपोर्ट साझा करता है

एक न्यूज़ रूम में डाकएआई फर्म ने एन्थ्रोपिक इकोनॉमिक इंडेक्स के लॉन्च की घोषणा की। पहल का उद्देश्य यह समझना है कि समय के साथ एआई श्रम बाजारों और अर्थव्यवस्था को कैसे प्रभावित कर रहा है। नया शोध विशेषज्ञों और सामान्य सर्वेक्षणों से राय जैसे पारंपरिक तरीकों के बजाय क्लाउड के साथ बातचीत से डेटा का उपयोग करता है।

इसके शुरुआती के अनुसार प्रतिवेदनशोध में पाया गया कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग भूमिकाओं ने क्लाउड को भेजे गए 37.2 प्रतिशत प्रश्नों के साथ एआई के उच्चतम गोद लेने के लिए देखा। एआई चैटबॉट को मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर संशोधन, कोड डिबगिंग और नेटवर्क समस्या निवारण जैसे कार्यों के बारे में पूछा गया था।

एन्थ्रोपिक इकोनॉमिक इंडेक्स से डेटा की कल्पना की गई
फोटो क्रेडिट: एन्थ्रोपिक

AI द्वारा प्रभावित होने वाली दूसरी सबसे बड़ी श्रेणी में 10.3 प्रतिशत प्रश्नों के साथ “कला, डिजाइन, खेल, मनोरंजन और मीडिया” के क्षेत्र शामिल थे। रिपोर्ट में कहा गया है कि क्लाउड को मुख्य रूप से विभिन्न प्रकार के लेखन और संपादन कार्यों के बारे में सवाल पूछे गए थे। सबसे कम प्रतिनिधित्व वाली श्रेणी में “खेती, मछली पकड़ने और वानिकी” भूमिकाएं शामिल हैं, जिन्होंने केवल 0.1 प्रतिशत प्रश्नों का योगदान दिया।

एआई से प्रभावित होने वाली नौकरियों के अलावा, डेटासेट ने यह भी खुलासा किया कि केवल चार प्रतिशत नौकरियों ने एआई का उपयोग तीन-चौथाई संबद्ध कार्यों के लिए किया। दूसरी ओर, 36 प्रतिशत नौकरियों ने अपने कार्यों के कम से कम एक-चौथाई के लिए एआई का उपयोग किया। दोनों कम-भुगतान और बहुत उच्च-भुगतान वाली नौकरियों में एआई उपयोग की बहुत कम दर देखी गई। हालांकि, मध्य-से-उच्च औसत वेतन-भुगतान वाली नौकरियों को सबसे भारी एआई उपयोगकर्ताओं में से पाया गया।

दिलचस्प बात यह है कि रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि एआई स्वचालन के बजाय (जहां एआई ने एक कार्य करने के लिए एक कार्य करने के लिए एक उपयोगकर्ता के साथ सहयोग किया था) (जहां एआई ने सीधे एक कार्य किया था) में वृद्धि की ओर अधिक झुकाव किया था। डेटा के आधार पर, यह पाया गया कि क्लाउड के लिए क्वेयर किए गए 57 प्रतिशत कार्यों को 43 प्रतिशत कार्यों के विपरीत बढ़ाया जा रहा था जो स्वचालित हो रहे थे।

हमने इस बात पर भी अधिक विस्तार से देखा कि कैसे कार्य किए जा रहे थे – विशेष रूप से, किन कार्यों में “स्वचालन” (जहां एआई सीधे दस्तावेज़ को प्रारूपित करने जैसे कार्य करता है) बनाम “वृद्धि” (जहां एआई एक कार्य करने के लिए उपयोगकर्ता के साथ सहयोग करता है जैसे कार्य करता है) )।

“केवल आधे से अधिक मामलों में, एआई का उपयोग कार्यों को करने वाले लोगों को बदलने के लिए नहीं किया जा रहा था, लेकिन इसके बजाय उनके साथ काम किया, सत्यापन (जैसे, उपयोगकर्ता के काम को दोहरीकरण) जैसे कार्यों में संलग्न करते हुए, सीखने (जैसे, उपयोगकर्ता को नया हासिल करने में मदद करने वाले नए ज्ञान और कौशल), और कार्य पुनरावृत्ति (उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता के मंथन में मदद करना या अन्यथा दोहराया, सामान्य कार्य करना), ”रिपोर्ट में कहा गया है।