OpenAI बाहरी डेटा हब के साथ CHATGPT को कनेक्ट करने के लिए एन्थ्रोपिक के मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल के लिए समर्थन जोड़ने के लिए | Infinium-tech

Openai अपने उत्पादों में एंथ्रोपिक के ओपन-सोर्स मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) के लिए समर्थन जोड़ रहा है। कंपनी के सीईओ सैम अल्टमैन ने बुधवार को घोषणा की कि एजेंट सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (एसडीके) अब एमसीपी सपोर्ट की पेशकश कर रहा है, और इसके कई अन्य उत्पाद जल्द ही इसे अपनाएंगे। प्रोटोकॉल अनिवार्य रूप से मान्यता देता है कि कैसे एआई सिस्टम बाहरी डेटा स्रोतों से जुड़ता है, जिसमें तृतीय-पक्ष रिपॉजिटरी और डेटा हब शामिल हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए कि चैटबॉट अलग तरह से व्यवहार नहीं करते हैं। विशेष रूप से, MCP को नवंबर 2024 में खुले समुदाय में पेश किया गया था।

अपने उत्पादों में MCP को अपनाने के लिए Openai

में एक डाक एक्स पर (पूर्व में ट्विटर के रूप में जाना जाता था), ऑल्टमैन ने घोषणा की कि सैन फ्रांसिस्को स्थित एआई फर्म प्रोटोकॉल को अपनाएगी, जो उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के बीच अपनी लोकप्रियता को देखते हुए। जबकि डेवलपर्स एमसीपी के लिए अब एजेंट एसडीके में समर्थन पा सकते हैं, दो और उत्पाद भी आने वाले दिनों में इसे अपनाएंगे।

ये दो उत्पाद CHATGPT डेस्कटॉप ऐप और रिस्पांस एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) हैं। दिलचस्प बात यह है कि कंपनी कथित तौर पर एक ऐसी सुविधा पर काम कर रही है, जो जल्द ही अपनी टीम के ग्राहकों को चैटबॉट को Google ड्राइव और स्लैक से जोड़ने देगा। यह संभव है कि जब फीचर रोल आउट हो जाता है, तो यह MCP का भी समर्थन करेगा। ओपनई कहा यह आने वाले महीनों में अधिक जानकारी साझा करेगा।

पिछले साल, एंथ्रोपिक ने एआई समुदाय के लिए प्रोटोकॉल को खुला रखा। यह एआई सिस्टम के लिए एक बड़ी चुनौती को हल करता है। अधिकांश चैटबॉट जो बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा संचालित होते हैं, वे उपयोगकर्ता प्रश्नों का उत्तर देने के लिए आंतरिक डेटाबेस पर निर्भर करते हैं।

हालांकि, ऐसे समय होते हैं जब आंतरिक ज्ञान के आधार के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक एआई प्रणाली का उपयोग किया जा रहा है। इसके लिए सिस्टम को तृतीय-पक्ष क्लाउड सर्वर, लिगेसी सिस्टम और डेटा रिपॉजिटरी से कनेक्ट करने की आवश्यकता होगी। चूंकि एआई स्पेस अभी भी अपने नवजात चरण में है, इसलिए व्यापक रूप से अलग -अलग प्रणालियों में अलग -अलग तरीके और प्रक्रियाएं हैं कि वे डेटा हब से कैसे जुड़ते हैं।

यह इन डेटासेट तक पहुँचने पर अलग -अलग व्यवहार करने वाले एआई चैटबॉट्स की ओर जाता है। मुद्दे विलंबता समस्याओं से लेकर फ़ाइल स्वरूपों तक हैं जो कि मॉडल की सूचनाओं को कैसे संसाधित करते हैं, इसके लिए सुलभ हैं। MCP बाहरी डेटा हब से कनेक्ट करने के लिए एक मानकीकृत प्रोटोकॉल की पेशकश करके इसे हल करता है।

घोषणा पर प्रतिक्रिया करते हुए, एन्थ्रोपिक के मुख्य उत्पाद अधिकारी माइक क्राइगर ने कहा डाक“MCP प्यार को देखने के लिए उत्साहित ओपनई में फैल गया! MCP है [become] हजारों एकीकरण और बढ़ते के साथ एक संपन्न खुला मानक। LLMS सबसे उपयोगी होता है जब आपके पास पहले से ही उपयोग किए गए डेटा और आपके द्वारा उपयोग किए गए सॉफ़्टवेयर से कनेक्ट होते हैं। ”