Google लागत-कुशल और कम-विलंबता मिथुन 2.5 फ्लैश एआई मॉडल जारी करता है | Infinium-tech

Google ने गुरुवार को मिथुन 2.5 परिवार में अपना दूसरा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल जारी किया। डब्ड जेमिनी 2.5 फ्लैश, यह एक लागत-कुशल कम-विलंबता मॉडल है जो वास्तविक समय के अनुमान, पैमाने पर बातचीत, और जो प्रकृति में सामान्यतावादी हैं, वे कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज जल्द ही AI मॉडल को Google AI स्टूडियो के साथ-साथ Vertex AI दोनों पर उपलब्ध कराएगा ताकि उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को GEMINI 2.5 फ्लैश तक पहुंचने में मदद मिल सके, और इसका उपयोग करके एप्लिकेशन और एजेंटों का निर्माण किया जा सके।

मिथुन 2.5 फ्लैश अब वर्टेक्स एआई पर उपलब्ध है

में एक ब्लॉग भेजाटेक दिग्गज ने अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को विस्तृत किया। फ्लैश मॉडल की शुरुआत की घोषणा के साथ, पोस्ट ने यह भी पुष्टि की कि मिथुन 2.5 प्रो मॉडल अब वर्टेक्स एआई पर उपलब्ध है। दो मॉडलों के उपयोग के मामलों के बीच अंतर करते हुए, Google ने कहा कि प्रो मॉडल उन कार्यों के लिए आदर्श है जिन्हें जटिल ज्ञान, बहु-चरण विश्लेषण और बारीक निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।

दूसरी ओर, फ्लैश मॉडल की गति, कम विलंबता और लागत दक्षता को प्राथमिकता देता है। इसे एक वर्कहॉर्स मॉडल कहते हुए, टेक दिग्गज ने कहा कि यह “उत्तरदायी आभासी सहायकों और वास्तविक समय के सारांश उपकरण के लिए एक आदर्श इंजन है जहां पैमाने पर दक्षता महत्वपूर्ण है।”

2.5 प्रो मॉडल को लॉन्च करते समय, Google ने निर्दिष्ट किया था कि इस श्रृंखला के सभी एलएलएम में मूल रूप से निर्मित तर्क या “सोच” क्षमता की सुविधा होगी। इसका मतलब है कि 2.5 फ्लैश “गतिशील और नियंत्रणीय तर्क” के साथ भी आता है। डेवलपर्स जटिलता के आधार पर एक क्वेरी के लिए प्रसंस्करण समय को समायोजित कर सकते हैं, जिससे वे प्रतिक्रिया उत्पादन समय पर एक दानेदार नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं।

अपने उद्यम ग्राहकों के लिए, Google वर्टेक्स एआई मॉडल ऑप्टिमाइज़र टूल भी पेश कर रहा है। प्लेटफ़ॉर्म के भीतर एक प्रयोगात्मक विशेषता के रूप में उपलब्ध है, यह एक विशिष्ट मॉडल चुनने की भ्रम को दूर करता है जब उपयोगकर्ता सुनिश्चित नहीं होते हैं। यह सुविधा स्वचालित रूप से गुणवत्ता और लागत जैसे कारकों के आधार पर प्रत्येक संकेत के लिए उच्चतम-गुणवत्ता वाली प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकती है।

Google ने रिलीज़ के साथ-साथ एक तकनीकी पेपर या मॉडल सूचना कार्ड जारी नहीं किया, इसलिए इसकी वास्तुकला, पूर्व और बाद के प्रशिक्षण प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी, और बेंचमार्क स्कोर ज्ञात नहीं हैं। कंपनी उपभोक्ताओं को समाप्त करने के लिए मॉडल उपलब्ध कराने के दौरान बाद में इसे जारी कर सकती है।

इस बीच, टेक दिग्गज भी वर्टेक्स एआई पर एजेंट एप्लिकेशन बिल्डिंग का समर्थन करने के लिए नए उपकरण जोड़ रहे हैं। कंपनी मिथुन मॉडल के लिए एक नया लाइव एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) जोड़ रही है, जो एआई एजेंटों को वास्तविक समय में पूर्ण कार्यों को देने के लिए कम विलंबता के साथ स्ट्रीमिंग ऑडियो, वीडियो और पाठ को संसाधित करने की अनुमति देगा।

लाइव एपीआई, जो कि मिथुन 2.5 प्रो द्वारा संचालित है, 30 मिनट से अधिक समय तक रिज्यूमेबल सत्रों का समर्थन करता है, बहुभाषी ऑडियो आउटपुट, विश्लेषण के लिए समय-स्टैम्पेड टेप, उपकरण एकीकरण, और बहुत कुछ।