Google मिथुन उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए veo 2 वीडियो पीढ़ी AI मॉडल को रोल कर रहा है | Infinium-tech

Google ने मंगलवार को मिथुन चैटबॉट के लिए वीओ 2 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल के रोलआउट की घोषणा की। वर्तमान में, एआई मॉडल केवल मिथुन के भुगतान किए गए ग्राहकों के लिए सुलभ होगा। इस एआई मॉडल के साथ, पात्र उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में पाठ संकेतों के साथ आठ-सेकंड-लंबे वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं। माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज ने पहली बार दिसंबर 2024 में वीओ एआई मॉडल के उत्तराधिकारी के रूप में वीओ 2 की शुरुआत की। यह कंपनी के वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म के माध्यम से भी उपलब्ध है, और यह YouTube की ड्रीम स्क्रीन फीचर को शक्ति देता है।

मिथुन में वीओ 2 720p वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं

में एक ब्लॉग भेजाटेक दिग्गज ने मिथुन में वीडियो जनरेशन एआई मॉडल के रोलआउट की घोषणा की। Google सभी भाषाओं में इसे वैश्विक स्तर पर रोल कर रहा है जो मिथुन मिथुन एडवांस्ड सब्सक्राइबर्स को सपोर्ट करता है। फ्री टियर पर उन लोगों की पहुंच नहीं होगी।

वीओ 2 को मिथुन के वेब क्लाइंट और मोबाइल ऐप दोनों में मॉडल पिकर मेनू से चुना जा सकता है। मॉडल पाठ संकेतों के आधार पर आठ-सेकंड वीडियो क्लिप उत्पन्न कर सकता है। आउटपुट वीडियो 16: 9 पहलू अनुपात के साथ 720p रिज़ॉल्यूशन में उत्पन्न होता है और इसे mp4 प्रारूप में डाउनलोड किया जा सकता है। Google का कहना है कि उपयोगकर्ता कितने वीडियो उत्पन्न कर सकता है, इस पर एक मासिक सीमा है, और यह उपयोगकर्ता को सूचित करेगा क्योंकि वे सीमा तक पहुंचते हैं।

Google उपयोगकर्ताओं को दूसरों के साथ उत्पन्न वीडियो साझा करने दे रहा है। मिथुन ऐप पर, उपयोगकर्ता सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म जैसे कि टिक्टोक और यूट्यूब पर वीडियो अपलोड करने के लिए शेयर बटन को टैप कर सकते हैं। विशेष रूप से, जबकि इस फीचर को रोल आउट करना शुरू कर दिया गया है, दुनिया भर के पात्र उपयोगकर्ताओं के पास इसकी पहुंच होने से पहले कुछ सप्ताह लग सकते हैं।

लॉन्च के समय, टेक दिग्गज ने कहा कि वीओ 2 यथार्थवाद में सुधार और विभिन्न तत्वों के विवरण के साथ आता है। यह सिनेमैटोग्राफी की तकनीकी शर्तों को भी समझ सकता है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता एक कैमरा लेंस, कैमरा आंदोलनों, सिनेमाई प्रभाव, और पाठ संकेतों में अधिक निर्दिष्ट कर सकते हैं, और एआई मॉडल उनका पालन कर सकता है।

Google ने यह भी दावा किया कि वीडियो जनरेशन मॉडल को कम मतिभ्रम के लिए प्रशिक्षित किया गया है। नतीजतन, उपयोगकर्ताओं को अवांछित विवरणों जैसे कि अतिरिक्त उंगलियां, मॉर्फेड अंग, या अप्रत्याशित वस्तुओं को कम बार देखना चाहिए।