स्वायत्त वाहनों और रोबोटों को प्रशिक्षित और विकसित करने के लिए एनवीडिया कॉसमॉस एआई प्लेटफॉर्म सीईएस 2025 में लॉन्च किया गया | Infinium-tech

एनवीडिया ने सोमवार को कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो (सीईएस) 2025 में एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म कॉसमॉस लॉन्च किया, जिसमें मल्टीपल जेनेरेटिव वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल (डब्ल्यूएफएम) शामिल हैं। प्लेटफॉर्म में न केवल ये एआई मॉडल शामिल हैं, बल्कि उन्नत टोकन, त्वरित वीडियो प्रोसेसिंग भी शामिल हैं। पाइपलाइन, और रेलिंग जो प्लेटफ़ॉर्म को स्वायत्त वाहनों और रोबोट जैसे भौतिक एआई सिस्टम विकसित करने में सक्षम बनाती हैं। इसके अतिरिक्त, कंपनी ने WFM को ओपन-सोर्स किया और इसे शैक्षणिक और अनुसंधान उद्देश्यों के लिए उपलब्ध कराया। एनवीडिया ने सीईएस 2025 में एआई मॉडल के लामा नेमोट्रॉन परिवार को भी पेश किया।

एनवीडिया कॉसमॉस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल

एक न्यूज़रूम में डाकटेक दिग्गज ने अपने नए कॉसमॉस प्लेटफॉर्म के बारे में विस्तार से बताया। प्लेटफ़ॉर्म केवल WFM के साथ-साथ कई घटकों की मेजबानी करेगा जो भौतिक AI सिस्टम के प्रशिक्षण और विकास की अनुमति देते हैं। विशेष रूप से, भौतिक एआई सिस्टम ऐसी मशीनें हैं जो यांत्रिक भागों और वास्तविक दुनिया में बातचीत करने और कार्रवाई करने की क्षमता के साथ आती हैं।

एनवीडिया ने इस बात पर प्रकाश डाला कि रोबोट और स्वायत्त वाहनों सहित भौतिक एआई सिस्टम का प्रशिक्षण और विकास, वास्तविक दुनिया के डेटा की विशाल मात्रा और परीक्षण वातावरण की एक विविध श्रृंखला की आवश्यकता के कारण एक महंगा उद्यम है। कॉसमॉस प्लेटफ़ॉर्म के WFM दोनों समस्याओं का समाधान करते हैं।

टेक दिग्गज ने दावा किया कि ये विश्व एआई मॉडल भारी मात्रा में फोटोरियल और भौतिकी-आधारित सिंथेटिक डेटा उत्पन्न कर सकते हैं जिनका उपयोग भौतिक एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है। डेटा का उपयोग मौजूदा रोबोटों को परीक्षण परिवेश में रखकर उनका आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, एनवीडिया कॉसमॉस डेवलपर्स को WFM को फाइन-ट्यून करके कस्टम मॉडल बनाने की भी अनुमति देता है।

एनवीडिया के कॉसमॉस वर्ल्ड एआई मॉडल वीडियो खोज और समझ के साथ आते हैं ताकि डेवलपर्स को बड़े डेटाबेस से विशिष्ट प्रशिक्षण वीडियो ढूंढने की अनुमति मिल सके। मॉडल भौतिकी-आधारित नियंत्रित 3डी परिदृश्य उत्पन्न करने के लिए एनवीडिया ओम्निवर्स प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म भौतिक AI के लिए सिमुलेशन-आधारित प्रशिक्षण भी प्रदान करता है।

ये एआई मॉडल एक ओपन मॉडल लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं और डेवलपर्स द्वारा एनवीडिया एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) कैटलॉग या हगिंग फेस से पूर्वावलोकन किया जा सकता है। टेक दिग्गज ने खुलासा किया कि रोबोटिक्स और फिजिकल एआई पर ध्यान केंद्रित करने वाली कई कंपनियां पहले ही कॉसमॉस को अपना चुकी हैं। इनमें 1X, एजाइल रोबोट्स, एजिलिटी, फिगर एआई, फोरटेलिक्स, फूरियर, गैलबोट, हिलबॉट, इंटबॉट, न्यूरा रोबोटिक्स, स्किल्ड एआई, वर्चुअल इंसीजन, वाबी और एक्सपेंग और उबर शामिल हैं।