विंडसर्फ पूर्ण-प्रक्रिया सॉफ्टवेयर विकास के लिए सक्षम SWE-1 श्रृंखला AI मॉडल जारी करता है | Infinium-tech
विंडसर्फ, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) नो-कोड या ‘वाइब कोडिंग’ प्लेटफॉर्म, ने गुरुवार को एआई मॉडल की एक श्रृंखला जारी की। डब्ड SWE-1, ये मॉडल जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों पर केंद्रित हैं, और न केवल कोड लिखने पर। श्रृंखला में SWE-1, SWE-1-LITE और SWE-1-MINI शामिल हैं, जहां प्रत्येक मॉडल को विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए डिज़ाइन किया गया है। लाइट और मिनी संस्करण सभी विंडसर्फ उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं, जबकि फ्रंटियर एसडब्ल्यूई -1 मॉडल केवल ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। कंपनी ने अभी तक फ्रंटियर कोडिंग मॉडल के लिए मूल्य निर्धारण और उपलब्धता का खुलासा किया है।
विंडसर्फ ने नए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एआई मॉडल का अनावरण किया
कैलिफोर्निया स्थित एआई फर्म ने ए में एआई मॉडल की नई श्रृंखला को विस्तृत किया ब्लॉग भेजा। SWE-1 को एक मानव के जटिल कार्यों और जिम्मेदारियों से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि केवल कोड लिखने और संपादित करने के लिए। कंपनी का कहना है कि कोडिंग मॉडल में सुधार हुआ है, उनके दायरे में काफी वृद्धि नहीं हुई है।
अधिकांश मॉडलों को अभी भी कोड का उत्पादन करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जो यूनिट परीक्षणों को संकलित और पास करता है, लेकिन यह सॉफ्टवेयर इंजीनियर क्या करते हैं, इसका केवल एक छोटा सा हिस्सा है। कंपनी ने कहा कि अगली पीढ़ी के कोडिंग मॉडल को टर्मिनलों में काम करने, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया की व्याख्या करने और लंबी अवधि में कार्यों को संभालने में सक्षम होना चाहिए।
विंडसर्फ का दावा है कि SWE-1 श्रृंखला उस दिशा में एक कदम है। फ्रंटियर मॉडल को क्लाउड 3.5 सॉनेट के स्तर पर प्रदर्शन करने के लिए कहा जाता है और टूल-कॉलिंग और रीजनिंग जैसी सुविधाओं के साथ आता है। विंडसर्फ ने दावा किया कि एआई मॉडल की कीमत एंथ्रोपिक मॉडल की तुलना में सस्ती होगी।
दूसरी ओर, SWE-1-लाइट एक हल्का मॉडल है जो रोजमर्रा के कोडिंग कार्यों को कर सकता है। कंपनी ने कहा कि यह असीमित उपयोग के लिए उपलब्ध है। इसी तरह, SWE-1-MINI एक कम-विलंबता मॉडल है जो वास्तविक समय के कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है। वे दोनों सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं, जिनमें मुफ्त टियर शामिल हैं।
विंडसर्फ ने कहा कि SWE-1 एक फ्रंटियर मॉडल में कंपनी का पहला प्रयास है जिसकी तुलना एक मानव सॉफ्टवेयर इंजीनियर से की जा सकती है। नतीजतन, मॉडल के बेंचमार्क स्कोर उतने अधिक नहीं थे जितना कंपनी की उम्मीद थी। हालांकि, अब यह SWE परिवार को और विकसित करने की योजना बना रहा है।
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