लकवे से पीड़ित 69 वर्षीय व्यक्ति ने ब्रेन इम्प्लांट का उपयोग करके वर्चुअल ड्रोन उड़ाया | Infinium-tech
69 वर्ष की आयु के एक लकवाग्रस्त व्यक्ति ने मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) का उपयोग करके एक आभासी ड्रोन को सफलतापूर्वक संचालित किया है जो तंत्रिका संकेतों की व्याख्या करता है। इस अभिनव उपलब्धि ने प्रतिभागी को विशिष्ट उंगली आंदोलनों की कल्पना करके वीडियो-गेम बाधा कोर्स को नेविगेट करने में सक्षम बनाया है। ब्रेकथ्रू डिवाइस, जो मस्तिष्क गतिविधि और वास्तविक समय नियंत्रण को जोड़ता है, जटिल कार्यों में संलग्न होने के लिए गतिशीलता चुनौतियों वाले लोगों की सहायता के लिए संभावित अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करता है। ये विकास मोटर कार्यों को बढ़ाने के लिए बीसीआई के अनुप्रयोग में महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाते हैं।
प्राकृतिक चिकित्सा में निर्णायक विस्तृत जानकारी
एक के अनुसार अध्ययन नेचर मेडिसिन में प्रकाशित, वह आदमी, जो था झोले के मारे रीढ़ की हड्डी की चोट के बाद सभी चार अंगों में, विशिष्ट उंगली समूहों के काल्पनिक आंदोलनों से जुड़े तंत्रिका संकेतों का उपयोग करके आभासी ड्रोन को नियंत्रित किया। शोध प्रतिभागी के बाएं मोटर कॉर्टेक्स में प्रत्यारोपित इलेक्ट्रोड पर निर्भर था, जिसे 2016 में एक पूर्व ऑपरेशन के दौरान रखा गया था। जब उसने अपने दाहिने अंगूठे, विभिन्न उंगलियों के जोड़े, या उनके संयोजन को हिलाते हुए देखा तो मस्तिष्क के संकेतों को डिकोड करने के लिए एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया गया था।
शोधकर्ता सूचना दी प्रतिभागी ने शुरू में स्क्रीन पर प्रदर्शित आभासी हाथ के साथ कल्पित गतिविधियों को सिंक्रनाइज़ करने का अभ्यास किया, और प्रति मिनट 76 लक्ष्यों को मारकर उच्च स्तर की सटीकता प्राप्त की। इसके बाद, सिग्नल ड्रोन के नेविगेशन सिस्टम से जुड़े हुए थे, जिससे उसे वर्चुअल बास्केटबॉल कोर्ट के माध्यम से सटीक रूप से रिंगों को संचालित करने की अनुमति मिली।
संभावित अनुप्रयोगों पर विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि
मिशिगन विश्वविद्यालय के न्यूरोसर्जन और अध्ययन के सह-लेखक मैथ्यू विल्सी ने नेचर मेडिसिन को बताया कि प्रतिभागी ने अनुभव की तुलना एक संगीत वाद्ययंत्र बजाने से की, जिसमें नियंत्रण बनाए रखने के लिए नाजुक समायोजन की आवश्यकता होती है। विल्सी ने कहा कि शोध एक साथ कई गतिविधियों पर नियंत्रण को सक्षम करने का प्रयास करता है, जिससे टाइपिंग या संगीत वाद्ययंत्र बजाने जैसी गतिविधियों में संभावित रूप से सहायता मिलती है।
शिकागो विश्वविद्यालय के बीसीआई शोधकर्ता जॉन डाउनी ने इस कार्य को हाथ नियंत्रण तंत्र को समझने में एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक कदम बताया। उन्होंने सीमित गतिशीलता वाले व्यक्तियों के लिए एक बहुमुखी उपकरण के रूप में इस तकनीक की क्षमता पर प्रकाश डाला। शोधकर्ताओं का लक्ष्य सभी दस उंगलियों के लिए संकेतों को डिकोड करने की प्रणाली को बेहतर बनाना है।
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