नासा आपदा कार्यक्रम सहायता प्रतिक्रिया प्रयासों में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है | Infinium-tech

नासा द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मुक्त विज्ञान के एकीकरण से आपदा तैयारियों, प्रतिक्रिया और पुनर्प्राप्ति प्रयासों में उल्लेखनीय रूप से प्रगति होने की सूचना मिली है। अंतरिक्ष एजेंसी के अनुसार, नासा का आपदा कार्यक्रम, खुले विज्ञान के प्रति एजेंसी की प्रतिबद्धता से समर्थित, तूफान जैसी प्राकृतिक आपदाओं के प्रबंधन में सहायता के लिए नवीन उपकरण और डेटासेट विकसित कर रहा है। इन उपकरणों का उद्देश्य समुदायों और आपातकालीन उत्तरदाताओं को सूचित निर्णय लेने के लिए सटीक, समय पर डेटा से लैस करना है, जैसा कि 2021 में तूफान इडा के दौरान कार्यक्रम के अनुप्रयोग द्वारा उजागर किया गया है।

तूफान इडा और नासा का योगदान

21 अगस्त, 2021 को लुइसियाना में आया तूफान इडा, अमेरिका में सबसे विनाशकारी तूफानों में से एक था। इतिहास. जबकि आपातकालीन टीमों ने जमीन पर काम किया, नासा के आपदा कार्यक्रम ने महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करने के लिए उपग्रह-आधारित मॉडल और उपकरणों का उपयोग किया।

रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि मिट्टी की नमी, वर्षा, वनस्पति परिवर्तन और बिजली कटौती की जानकारी नासा आपदा मानचित्रण पोर्टल के माध्यम से साझा की गई थी। इस डेटा ने संगठनों को तूफान के प्रभाव को समझने और प्रतिक्रिया रणनीतियों को प्रभावी ढंग से प्राथमिकता देने में सक्षम बनाया।

आपदा आकलन में एआई का अभिनव उपयोग

नासा के एआई उपकरणों का एक उल्लेखनीय अनुप्रयोग तूफान के बाद छतों को ढकने वाले नीले तिरपाल का पता लगाना था, जो प्रभावित क्षेत्रों में क्षति की सीमा का आकलन करने के लिए डिज़ाइन की गई एक विधि थी। इंटरएजेंसी इंप्लीमेंटेशन एंड एडवांस्ड कॉन्सेप्ट टीम (इम्पैक्ट) के एक अध्ययन के आधार पर, ऐसी तकनीकों को क्षति की गंभीरता का आकलन करने और पुनर्प्राप्ति प्रयासों में सहायता के लिए मूल्यवान माना गया है।

इस दृष्टिकोण का प्रारंभ में 2017 में तूफान मारिया के बाद परीक्षण किया गया था और तब से इसे परिष्कृत किया गया है, जैसा कि रिपोर्ट किया गया है।

खुला विज्ञान और भविष्य के अनुप्रयोग

नासा, आईबीएम के सहयोग से, वर्तमान में एजेंसी के व्यापक उपग्रह डेटा अभिलेखागार को संसाधित करने के लिए ओपन-सोर्स एआई मॉडल विकसित कर रहा है। नासा के मुख्य विज्ञान डेटा अधिकारी केविन मर्फी के अनुसार, इन मॉडलों का उद्देश्य तकनीकी बाधाओं को कम करना है, जिससे उपयोगकर्ताओं को आपदा भविष्यवाणी और कृषि प्रबंधन सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए डेटा लागू करने की अनुमति मिलती है।

रिपोर्ट के अनुसार, मर्फी ने कहा कि इस तरह के प्रयास वैज्ञानिक संसाधनों को वैश्विक समुदायों के लिए सुलभ बनाने के नासा के उद्देश्य के अनुरूप हैं।