एंथ्रोपिक क्लाउड की प्रतिक्रियाओं को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए एक उद्धरण सुविधा का परिचय देता है | Infinium-tech

एंथ्रोपिक ने गुरुवार को एक नया एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) फीचर पेश किया, ताकि डेवलपर्स को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को जमीन पर रखा जा सके। डब किए गए उद्धरण, यह सुविधा डेवलपर्स को एआई मॉडल के क्लाउड परिवार के आउटपुट पीढ़ी को स्रोत दस्तावेजों तक सीमित करने की अनुमति देती है। इसका उद्देश्य एआई-जनित प्रतिक्रियाओं की विश्वसनीयता और सटीकता में सुधार करना है। एआई फर्म ने पहले से ही थॉमसन रॉयटर्स (कोकॉनल प्लेटफॉर्म के लिए) और एंडेक्स जैसी कंपनियों को सुविधा प्रदान की है। विशेष रूप से, सुविधा बिना किसी अतिरिक्त लागत के उपलब्ध है।

एन्थ्रोपिक एक नई ग्राउंडिंग सुविधा का परिचय देता है

जनरेटिव एआई मॉडल आमतौर पर त्रुटियों और मतिभ्रम से ग्रस्त होते हैं। यह बड़े पैमाने पर डेटासेट के कारण होता है, उन्हें उपयोगकर्ता प्रश्नों के लिए प्रतिक्रियाएं खोजने के लिए देखना पड़ता है। समीकरण में वेब खोजों को जोड़ने से केवल बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए इसे गलत जानकारी से बचने के लिए मुश्किल हो जाता है क्योंकि वे अपेक्षाकृत बुनियादी पुनर्प्राप्ति-अगस्त पीढ़ी (आरएजी) तंत्र का उपयोग करते हैं।

एआई कंपनियां, जो विशेष उपकरणों का भी निर्माण करती हैं, अक्सर सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए एलएलएमएस तक डेटा एक्सेस को प्रतिबंधित करती हैं। इस तरह के उपकरणों के कुछ उदाहरणों में Google डॉक्स में मिथुन, सैमसंग और ऐप्पल स्मार्टफोन में एआई-संचालित लेखन सहायता उपकरण और एडोब एक्रोबैट में पीडीएफ विश्लेषण उपकरण शामिल हैं। हालांकि, एपीआई में इस तरह की परत बनाना संभव नहीं है क्योंकि डेवलपर्स विभिन्न डेटा आवश्यकताओं के उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला का निर्माण करते हैं।

इस समस्या को हल करने के लिए, एन्थ्रोपिक ने अपने एपीआई के लिए उद्धरण सुविधा पेश की। एक न्यूज़ रूम में विस्तृत डाकयह फीचर क्लाउड को स्रोत दस्तावेजों में अपनी प्रतिक्रियाओं को जमीन पर ले जाने देता है। इसका मतलब यह है कि क्लाउड एआई मॉडल सटीक पैराग्राफ के लिए विस्तृत संदर्भ प्रदान कर सकते हैं और वाक्यों ने आउटपुट उत्पन्न करने के लिए जानकारी ली। एआई फर्म का दावा है कि यह उपकरण एआई-जनित प्रतिक्रियाओं को आसानी से सत्यापित और अधिक भरोसेमंद बना देगा।

इसके साथ, उपयोगकर्ता संदर्भ विंडो में स्रोत दस्तावेज़ जोड़ सकते हैं, और क्लाउड स्वचालित रूप से अपने आउटपुट में स्रोत का हवाला देगा जहां भी यह उन्हें स्रोत सामग्री से संक्रमित करता है। नतीजतन, डेवलपर्स को स्रोत की जानकारी को शामिल करने के लिए क्लाउड से पूछने के लिए जटिल संकेतों पर भरोसा नहीं करना होगा, जिसे कंपनी ने एक असंगत और बोझिल विधि के रूप में स्वीकार किया।

एंथ्रोपिक ने दावा किया कि उद्धरणों के साथ, डेवलपर्स आसानी से दस्तावेज़ सारांश के लिए एआई समाधानों का निर्माण करने में सक्षम होंगे, लंबे दस्तावेजों के आधार पर जटिल प्रश्नों का उत्तर देने के लिए उपकरण, साथ ही ग्राहक सहायता प्रणालियों के साथ भी।

विशेष रूप से, कंपनी ने कहा कि उद्धरण एन्थ्रोपिक के मानक टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल का उपयोग करते हैं और उपयोगकर्ता आउटपुट टोकन के लिए भुगतान नहीं करेंगे जो उद्धृत पाठ को वापस करते हैं। हालांकि, अतिरिक्त इनपुट टोकन के लिए एक अतिरिक्त शुल्क हो सकता है जो स्रोत दस्तावेजों को संसाधित करने के लिए उपयोग किया जाता है। वर्तमान में नए क्लाउड 3.5 सोननेट और क्लाउड 3.5 हाइकु मॉडल के लिए उद्धरण उपलब्ध हैं।